[SQL] 03-3 데이터 변경을 위한 SQL 문
SQL 기본 문법
데이터 변경을 위한 SQL 문
데이터베이스와 테이블을 만든 후에는 데이터를 변경하는, 즉 입력/수정/삭제하는 기능이 필요하다.
예를 들어, 새로 가입한 회원을 테이블에 입력할 때는 INSERT 문을, 회원의 주소나 연락처가 변경되어 정보를 수정할 때는 UPDATE 문을 사용한다.
또, 회원이 탈퇴해서 회원을 삭제할 때는 DELETE 문을 사용한다.
데이터 입력: INSERT
테이블에 행 데이터를 입력하는 기본적인 SQL 문은 INSERT이다.
INSERT 문의 기본 문법
INSERT는 테이블에 데이터를 삽입하는 명령어로, 기본적인 형식은 다음과 같다.
INSERT INTO 테이블 [(열1, 열2, ...)] VALUES (값1, 값2, ...)
테이블 이름 다음에 나오는 열은 생략이 가능하다.
열 이름을 생략할 경우에 VALUES 다음에 나온느 값들의 순서 및 개수는 테이블을 정의할 때의 열 순서 및 개수와 동일해야 한다.
간단한 테이블을 만들어서 연습해보겠다.
테이블의 열이 3개이므로 입력할 때도 차례에 맞춰서 3개를 입력했다.
USE market_db;
CREATE TABLE hongong1 (toy_id INT, toy_name CHAR(4), age INT);
INSERT INTO hongong1 VALUES (1, '우디', 25);
아이디(toy_id)와 이름(toy_name)만 입력하고 나이(age)는 입력하고 싶지 않다면 다음과 같이 테이블 이름 뒤에 입력할 열의 이름을 써줘야 한다.
이 경우 생략한 나이(age) 열에는 아무것도 없다는 의미의 NULL 값이 들어간다.
INSERT INTO hongong1 (toy_id, toy_name) VALUES (2, '버즈');
열의 순서를 바꿔서 입력하고 싶을 때는 열 이름과 값을 원하는 순서에 맞춰 써주면 된다.
INSERT INTO hongong1 (toy_name, age, toy_id) VALUES ('제시', 20, 3);
자동으로 증가하는 AUTO_INCREMENT
AUTO_INCREMENT는 열을 정의할 때 1부터 증가하는 값을 입력해준다.
INSERT에서는 해당 열이 없다고 생각하고 입력하면 된다.
단, 주의할 점은 AUTO_INCREMENT로 지정하는 열은 꼭 PRIMARY KEY로 지정해줘야 한다.
우선 간단한 테이블을 만들어보겠다.
아이디(toy_id) 열을 자동 증가로 설정했다.
CREATE TABLE hongong2 (
toy_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
toy_name CHAR(4),
age INT);
이제 테이블에 데이터를 입력해보겠다.
자동 증가하는 부분은 NULL 값으로 채워 놓으면 된다.
결과를 보면 아이디(toy_id)에 1부터 차례대로 채워진 것을 확인할 수 있다.
INSERT INTO hongong2 VALUES (NULL, '보핍', 25);
INSERT INTO hongong2 VALUES (NULL, '슬링키', 22);
INSERT INTO hongong2 VALUES (NULL, '렉스', 21);
SELECT * FROM hongong2;
계속 입력하다 보면 현재 어느 숫자까지 증가되었는지 확인이 필요하다.
SELECT LAST_INSERT_ID();
만약 AUTO_INCREMENT로 입력되는 다음 값을 100부터 시작하도록 변경하고 싶다면 다음과 같이 실행한다.
ALTER TABLE 뒤에는 테이블 이름을 입력하고, 자동 증가를 100부터 시작하기 위해 AUTO_INCREMENT를 100으로 지정했다.
ALTER TABLE hongong2 AUTO_INCREMENT=100;
INSERT INTO hongong2 VALUES (NULL, '재남', 35);
SELECT * FROM hongong2;
이번에는 처음부터 입력되는 값을 1000으로 지정하고, 다음 값은 1003, 1006, 1009, …으로 3씩 증가하도록 설정하는 방법을 살펴보겠다.
이런 경우에는 시스템 변수인 @@auto_increment_increment를 변경시켜야 한다.
테이블을 새로 만들고 자동 증가의 시작값을 1000으로 설정했다.
그리고 증가값은 3으로 하기 위해 @@auto_increment_increment를 3으로 지정했다.
CREATE TABLE hongong3 (
toy_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
toy_name CHAR(4),
age INT);
ALTER TABLE hongong3 AUTO_INCREMENT=1000;
SET @@auto_increment_increment=3;
다음 SQL을 실행해 처음 시작되는 값과 증가값을 확인해보겠다.
INSERT INTO hongong3 VALUES (NULL, '토마스', 20);
INSERT INTO hongong3 VALUES (NULL, '제임스', 23);
INSERT INTO hongong3 VALUES (NULL, '고든', 25);
SELECT * FROM hongong3;
다름 테이블의 데이터를 한 번에 입력하는 INSERT INTO ~ SELECT
많은 양의 데이터를 지금까지 했던 방식으로 직접 타이핑해서 입력하려면 오랜 시간이 걸릴 것이다.
다른 테이블에 이미 데이터가 입력되어 있다면 INSERT INTO ~ SELECT 구문은 사용해 해당 테이블의 데이터를 가져와서 한 번에 입력할 수 있다.
INSERT INTO 테이블_이름 (열_이름1, 열_이름2, ...)
SELECT 문;
주의할 점은 SELECT 문의 열 개수가 INSERT할 테이블의 열 개수와 같아야 한다.
먼저 MySQL을 설치할 때 함께 생성된 world 데이터베이스의 city 테이블의 개수를 조회해보겠다.
SELECT COUNT(*) FROM world.city;
[Output] 4079
이번에는 world.city 테이블의 구조를 살펴보겠다.
DESC 명령으로 테이블 구조를 확인할 수 있다.
DESC는 Describe의 약자로 테이블의 구조를 출력해주는 기능을 한다.
즉, CREATE TABLE을 어떻게 했는지 예상할 수 있다.
DESC world.city;
LIMIT을 사용해서 데이터를 5건 정도만 살펴보겠다.
SELECT * FROM world.city LIMIT 5;
이 중에서 도시 이름(Name)과 인구(Population)를 가져와보겠다.
먼저 테이블을 만들겠다.
테이블은 DESC로 확인한 열 이름(Filed)과 데이터 형식(Type)을 사용하면 된다.
필요하다면 열 이름은 바꿔도 상관없다.
CREATE TABLE city_popul (city_name CHAR(35), population INT);
이제는 world.city 테이블의 내용을 city_popul 테이블에 입력해보겠다.
INSERT INTO city_popul
SELECT Name, Population FROM world.city;
데이터 수정: UPDATE
행 데이터를 수정해야 하는 경우 UPDATE를 사용해서 내용을 수정한다.
UPDATE 문의 기본 문법
UPDATE능 기존에 입력되어 있는 값을 수정하는 명령어이다.
기본적인 형식은 다음과 같다.
UPDATE 테이블_이름
SET 열1=값1, 열2=값2, ...
WHERE 조건;
MySQL Workbench 설정 변경
MySQ 워크벤치에서는 기본적으로 UPDATE 및 DELETE를 허용하기 않기 때문에 UPDATE를 실행하기 전에 설정을 변경해야 한다.
먼저 기존에 열린 쿼리 창을 모두 종료한다.
[Edit] - [Preferences] 메뉴를 실행하고 Workbench Preferences 창의 [SQL Editor]에서 ‘Safe Updates (rejects UPDATEs and DELETEs with no restrictions)’를 체그 해제한 후 [OK] 버튼을 클릭한다.
설정한 내용을 적용하려면 MySQL 워크벤치를 재시작해야 한다.
앞에서 생성한 city_popul 테이블의 도시 이름(city_name) 중에서 ‘Seoul’을 ‘서울’로 변경해보겠다.
USE world;
UPDATE city_popul
SET city_name = '서울'
WHERE city_name = 'Seoul';
SELECT * FROM city_popul WHERE city_name = '서울';
필요하면 한꺼번에 여러 열의 값을 변경할 수도 있다.
콤마(,)로 분리해서 여러 새의 열을 변경하면 된다.
다음 SQL은 도시 이름(city_name)인 ‘New York’을 ‘뉴욕’으로 바꾸면서 동시에 인구(population)는 0으로 설정하는 내용이다.
UPDATE city_popul
SET city_name = '뉴욕', population = 0
WHERE city_name = 'New York';
SELECT * FROM city_popul WHERE city_name = '뉴욕';
WHERE 없는 UPDATE 문
UPDATE 문에서 WHERE 절은 문법상 생략이 가능하지만, WHERE 절을 생략하면 테이블의 모든 행의 값이 변경된다.
일반적으로 전체 행의 값을 변경하는 경우는 별로 없으므로 주의해야 한다.
그렇다면 전체 테이블의 내용은 어떤 경우에 변경할까?
city_popul 테이블의 인구(population) 열은 1명 단위로 데이터가 저장되어 있다.
아프가니스탄의 도시 카불(Kabul)의 경우 인구(population)가 1,780,000명인데, 이 단위를 10,000명 단위로 변경하면 좀 더 읽기 쉬울 것 같다.
다음 SQL을 이용해서 모든 인구 열(population)을 한꺼번에 10,000으로 나눌 수 있다.
5개 행만 조회해보겠다.
UPDATE city_popul
SET population = population / 10000;
SELECT * FROM city_popul LIMIT 5;
데이터 삭제: DELETE
테이블의 행 데이터를 삭제해야 하는 경우 DELETE를 사용해서 행 데이터를 삭제한다.
DELETE도 UPDATE와 거의 비슷하게 사용할 수 있다.
DELETE는 행 단위로 삭제하며, 형식은 다음과 같다.
DELETE FROM 테이블이름 WHERE 조건;
city_popul 테이블에서 ‘New’로 시작하는 도시를 삭제하기 위해 다음과 같이 실행한다.
도시 이름 앞에 New가 들어가는 도시는 Newcastle, Newport, New Orleans 등 11개 정도가 있다.
DELETE FROM city_popul
WHERE city_name LIKE 'New%';
만약 ‘New’ 글자로 시작하는 11건의 도시를 모두 지우는 것이 아니라, ‘New’ 글자로 시작하는 도시 중 상위 몇 건만 삭제하려면 LIMIT 구문과 함께 사용하면 된다.
다음과 같이 실행하면 ‘New’ 글자로 시작하는 도시 중에서 상위 5건만 삭제된다.
DELETE FROM city_popul
WHERE city_name LIKE 'New%'
LIMIT 5;
대용량 테이블의 삭제
만약 몇억 건의 데이터가 있는 대용량의 테이블이 더 이상 필요없다면 어떻게 삭제하는 것이 좋을까요?
DELETE 문은 삭제가 오래 걸린다.
DROP 문은 테이블 자체를 삭제하므로 순식간에 삭제된다.
TRUNCATE 문도 DELETE와 동일한 효과를 내지만 속도가 무척 빠르다.
DROP은 테이블이 아예 없어지지만, DELETE와 TRUNCATE는 빈 테이블을 남긴다.
결론적으로 대용량 테이블의 전체 내용을 삭제할 때 테이블 자체가 필요없을 경우에는 DROP으로 삭제하고, 테이블의 구조를 남겨놓고 싶다면 TRUNCATE로 삭제하는 것이 효율적이다.