[Python 머신러닝] 05-11 회귀 정리

회귀

정리

회귀 Summary

• 선형 회귀와 비용 함수 RSS
• 경사 하강법
• 다항 회귀와 과소적합/과대적합
• L2 규제를 적용한 릿지, L1 규제를 적용한 라쏘, L1과 L2 규제가 결합된 엘라스틱넷 회귀
• 분류를 위한 로지스틱 회귀
• CART 기반의 회귀 트리
• 왜곡도 개선을 위한 데이터 변환과 원-핫 인코딩
• 실습 예제를 통한 데이터 정제와 변환 그리고 선형 회귀/회귀 트리/혼합 모델/스태킹 모델 학습/예측/평가 비교