• Skip to primary navigation
  • Skip to content
  • Skip to footer
Sieun's Blog Sieun's Blog ☆공부 블로그 입니다☆
  • Home
  • Category
  • Tag
  • Search
    1. Home
    2. /
    3. Python
    4. /
    5. [Python 머신러닝] 04-13 분류 정리
    Sieun Kim

    Sieun Kim

    안녕하세요 :)

    • South Korea
    • Email
    • Website
    • GitHub
    • 전체 글 107
    • Category
      • PYTHON (57)
      • R (13)
  • SQL (23)
  • PROJECT (1)
  • BIGDATA (12)
  • [Python 머신러닝] 04-13 분류 정리

    2024-05-09 최대 1 분 소요

    On This Page

    • 분류
      • 정리
        • 분류(Classification) Summary

    분류

    정리

    분류(Classification) Summary

    • 결정 트리와 결정 트리 기반의 앙상블
    • 배깅과 부스팅
      • 랜덤 포레스트, GBM
    • GBM의 기능을 더욱 향상시킨 XGBoost, LightGBM
    • 스태킹 모델

    태그: Python, 공부, 머신러닝, 프로그래밍

    카테고리: PYTHON

    업데이트: 2024-05-09

    공유하기

    Twitter Facebook LinkedIn
    이전 다음

    참고

    [CS] 1.1 디자인 패턴

    2024-07-02 2 분 소요

    디자인 패턴과 프로그래밍 패러다임

    [BIGDATA] 3-2 쿼리 엔진

    2024-07-02 5 분 소요

    빅데이터의 분산 처리

    [BIGDATA] 3-1 대규모 분산 처리의 프레임워크

    2024-07-01 5 분 소요

    빅데이터의 분산 처리

    [SQL] 08-3 GUI 응용 프로그램

    2024-06-15 4 분 소요

    SQL과 파이썬 연결

    • 팔로우:
    • GitHub
    • 피드
    © 2024 Sieun Kim. Powered by Jekyll & Minimal Mistakes.